FutureMetrics開(kāi)發(fā)了一個(gè)綜合模型，用于估算生產(chǎn)和運(yùn)輸木屑顆粒機(jī)加工的工業(yè)木屑顆粒到外國(guó)港口的成本。

        成本估算的重要驅(qū)動(dòng)因素之一是用于收獲和運(yùn)輸林產(chǎn)品以及將顆粒運(yùn)輸?shù)浇K端的柴油燃料的成本。通過(guò)使用石油價(jià)格的預(yù)測(cè)以及顆粒供應(yīng)鏈的其他組成部分的已知或預(yù)期值，該模型可用于估算生產(chǎn)和交付顆粒的未來(lái)成本。

交付的顆粒歷史價(jià)格

        FutureMetrics根據(jù)國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)估算了木屑顆粒的歷史交付價(jià)格（CIF）。有關(guān)進(jìn)口顆粒的價(jià)值和數(shù)量的數(shù)據(jù)可以深入了解買(mǎi)家為燃料支付的價(jià)格。由于大多數(shù)顆粒的國(guó)際貿(mào)易都是長(zhǎng)期合同，因此這些價(jià)格反映了具有競(jìng)爭(zhēng)力的長(zhǎng)期市場(chǎng)清算價(jià)值。

        現(xiàn)貨價(jià)格受短期供需失衡的影響。如果市場(chǎng)處于供應(yīng)過(guò)剩的狀態(tài)，價(jià)格就會(huì)下跌。如果市場(chǎng)處于需求過(guò)剩狀態(tài)，價(jià)格上漲。長(zhǎng)期承購(gòu)協(xié)議價(jià)格基于顆粒燃料的相互可持續(xù)的價(jià)值。這些價(jià)格不受短期供需失衡的影響。

        FutureMetrics估算了幾個(gè)常見(jiàn)目的地的CIF價(jià)格，包括ARA和日本。英國(guó)CIF的估計(jì)數(shù)如上圖所示。請(qǐng)注意，加權(quán)平均值考慮了出口國(guó)的市場(chǎng)份額。美國(guó)、加拿大和巴爾干國(guó)家主導(dǎo)了進(jìn)口到英國(guó)的顆粒比例。6月份的最新數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)占英國(guó)市場(chǎng)的58.4％，加拿大占19.6％，巴爾干國(guó)家約占19.8％，還有來(lái)自俄羅斯的少量。

        由于貿(mào)易數(shù)據(jù)包括以現(xiàn)貨價(jià)格進(jìn)口的顆粒，俄羅斯這樣幾乎完全在現(xiàn)貨交易的低產(chǎn)量出口商將表現(xiàn)出更高的價(jià)格波動(dòng)性。三個(gè)月均線(xiàn)和趨勢(shì)平緩了大部分波動(dòng)。在過(guò)去的幾年中，根據(jù)這一分析，交付給英國(guó)的平均長(zhǎng)期承購(gòu)價(jià)格介于每噸180-190美元之間。

        該模型的目標(biāo)是利用顆粒機(jī)的顆粒的估計(jì)交付價(jià)格，然后根據(jù)通常預(yù)測(cè)的宏觀經(jīng)濟(jì)參數(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格。

        該分析假設(shè)該市場(chǎng)不處于供應(yīng)過(guò)剩或需求過(guò)剩的狀態(tài)。在短期內(nèi)，可能存在影響現(xiàn)貨價(jià)格的供需失衡。然而，生產(chǎn)和交付顆粒的內(nèi)在成本，包括典型的利潤(rùn)率，將決定長(zhǎng)期供應(yīng)合同的市場(chǎng)價(jià)格。

        該方法涉及顆粒成本的每個(gè)主要組成部分開(kāi)發(fā)獨(dú)立的子模型，即顆粒廠(chǎng)的木材成本，顆粒廠(chǎng)轉(zhuǎn)換成本（不包括木材成本）加邊際，從工廠(chǎng)到港口和港口存儲(chǔ)的內(nèi)陸運(yùn)輸和裝載成本和運(yùn)費(fèi)。

        木材成本模型從立木成本開(kāi)始，然后考慮收獲和交付的設(shè)備，勞動(dòng)力和卡車(chē)運(yùn)輸。在模型中，輸入了從樹(shù)林到高速公路的四類(lèi)道路上行駛的距離。柴油燃料的使用和成本是交付木材總成本的很大一部分。如果顆粒廠(chǎng)只使用鋸木廠(chǎng)殘留物，那么該模型可以說(shuō)明鋸木廠(chǎng)已經(jīng)吸收了大部分收獲和圓木運(yùn)輸成本。

        轉(zhuǎn)換成本是將進(jìn)入的纖維轉(zhuǎn)化為木屑顆粒的成本。利潤(rùn)是基于每噸EBITDA的歷史價(jià)值。

        對(duì)于從工廠(chǎng)到港口的內(nèi)陸運(yùn)輸，每噸/公里的成本是根據(jù)幾個(gè)輸入值計(jì)算的。存儲(chǔ)和裝載成本基于典型費(fèi)率以及存儲(chǔ)和裝船基礎(chǔ)設(shè)施的攤銷(xiāo)成本。

        為了估算運(yùn)輸成本，來(lái)自Argus生物質(zhì)市場(chǎng)報(bào)告，F(xiàn)utureMetrics使用了來(lái)自五條不同路線(xiàn)和兩種船舶尺寸的超過(guò)200周的顆粒運(yùn)費(fèi)，并根據(jù)油價(jià)、行駛距離、船舶尺寸、運(yùn)輸和裝載/進(jìn)行了回歸分析/卸載時(shí)間，以及其他一些參數(shù)?；貧w輸出提供了一組用于估算長(zhǎng)期運(yùn)輸成本的穩(wěn)健系數(shù)。

        FutureMetrics根據(jù)2020年1月1日國(guó)際海事組織實(shí)施的新規(guī)，調(diào)整了每噸運(yùn)費(fèi)。調(diào)整基于行進(jìn)的距離，因此隨著距離的增加，每噸的成本增加。

        還有其他一些輸入值，包括一般成本通脹率。

        FutureMetrics估計(jì)了模型關(guān)鍵輸入值的潛在可變性，并開(kāi)發(fā)了這些輸入值的概率分布。這允許進(jìn)行一系列蒙特卡羅模擬。模擬產(chǎn)生的價(jià)格預(yù)測(cè)范圍如上圖所示，它使用了幾個(gè)程式化的假設(shè)。每個(gè)顆粒廠(chǎng)的輸入將是不同的和獨(dú)特的。

分析結(jié)果

        每個(gè)季度的估計(jì)CIF價(jià)格基于模擬產(chǎn)生的概率分布。例如，對(duì)于從美國(guó)東南部到英國(guó)伊明漢姆的2018第四季度顆粒，通過(guò)45,000噸船舶，圖中顯示了來(lái)自10,000次模擬相互作用的可能CIF價(jià)格的分布。

        顆粒原料的運(yùn)輸距離對(duì)使用圓木或木材碎片的顆粒廠(chǎng)的木材交付成本具有強(qiáng)烈影響。木材的交付成本是生產(chǎn)顆?？偝杀局凶罹哂绊懥Φ囊蛩亍＞G色條表示生產(chǎn)者能夠以較低或較高的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流利潤(rùn)率緩沖外部成本變化。藍(lán)色條顯示生產(chǎn)者如何提高工廠(chǎng)效率（例如，更一致的操作和輸出），然后他們可以降低價(jià)格，但保持其利潤(rùn)。

        除非油價(jià)不遵循環(huán)境影響評(píng)估的上行軌跡，而且一般成本通脹率低于本例中的假設(shè)，或者生產(chǎn)者可以提高轉(zhuǎn)換成本或接受每噸的較低EBITDA，工業(yè)木屑顆粒的交付成本很可能到2030年，每噸超過(guò)250美元。

來(lái)源：生物能雜志